🎮 Playground Data Mining

Mari belajar teknik "menambang" data dengan cara memainkannya!

🧹

Misi 1: Cleansing

Bersihkan data kotor sebelum dianalisis.

🛒

Misi 2: Asosiasi

Cari hubungan barang yang sering dibeli bersamaan.

👥

Misi 3: Clustering

Kelompokkan pelanggan yang punya sifat mirip.

🏷️

Misi 4: Klasifikasi

Tentukan kategori (kelas) dari sebuah data baru.

📈

Misi 5: Regresi (Peramalan)

Prediksi angka di masa depan berdasarkan tren saat ini.

🧹 Misi 1: Data Cleansing

Instruksi: Di bawah ini ada banyak data pelanggan. Klik semua gambar Bug 🐛 untuk membuangnya agar data kita bersih sebelum diolah.

Hebat! 🎉

Anda baru saja melakukan Data Cleansing (Pembersihan Data). Ini tahap awal untuk membuang data yang kosong/salah agar tidak mengacaukan analisis.

🛒 Misi 2: Asosiasi

Instruksi: Lihat 3 keranjang belanja. Coba tebak pola barang apa yang sering dibeli secara bersamaan!
Keranjang 1

☕ 🍞 🍬

Keranjang 2

☕ 🥛 🍬

Keranjang 3

🍵 🍞 🍯

Setiap orang yang membeli ☕ (Kopi) pasti juga membeli... ?
Coba perhatikan Keranjang 1 dan 2 lagi!

Tepat Sekali! 🎉

Anda menemukan Association Rule. Dalam retail, kasir bisa menaruh rak Kopi bersebelahan dengan Gula untuk meningkatkan penjualan.

👥 Misi 3: Clustering

Instruksi: Cari 2 pelanggan yang mirip untuk dimasukkan ke grup "Target Promo HP Gaming" (Cari yang umurnya muda & suka diskon). Klik 2 orang yang tepat!

👨‍💼

Bapak Budi
  • Umur: 45 Thn
  • Tipe: Suka Mewah

👦

Andi
  • Umur: 19 Thn
  • Tipe: Suka Diskon

👩‍💼

Ibu Dina
  • Umur: 40 Thn
  • Tipe: Suka Mewah

👨‍🎓

Riko
  • Umur: 21 Thn
  • Tipe: Suka Diskon
Pilih tepat 2 orang berjiwa muda & suka hemat!

Brilian! 🎉

Anda baru saja melakukan Clustering (Segmentasi). Algoritma otomatis mengelompokkan data berdasarkan kemiripannya agar promosi lebih tertarget.

🏷️ Misi 4: Klasifikasi

Instruksi: Tugas klasifikasi adalah menentukan "Label" atau "Kelas" dari data yang baru masuk berdasarkan pola yang sudah dipelajari. Baca Email berikut dan tentukan labelnya!
✉️ Pesan Masuk Baru

Dari: unknown-sender@hadiah-gratis-123.com

SELAMAT! Anda menang 100 JUTA!

Nomor WhatsApp Anda terpilih mendapatkan dana bantuan. Segera klik link http://bit.ly/ambil-uang-anda-sekarang sebelum hangus!!

Menurut algoritma Anda, email ini masuk kategori apa?

Masa email seperti itu dibilang penting? Coba lagi!

Sempurna! 🎉

Anda telah melakukan Klasifikasi. Sistem email seperti Gmail menggunakan data mining untuk mengklasifikasikan email yang mengandung kata-kata seperti "Selamat", "Hadiah", atau "Klik Link" ke dalam Folder Spam secara otomatis.

📈 Misi 5: Regresi (Peramalan/Forecasting)

Instruksi: Regresi mencari pola pertumbuhan data numerik (angka) untuk memprediksi masa depan. Perhatikan grafik penjualan HP di bawah, lalu tebak berapa penjualan di Bulan 4!
Bln 1
50
Bln 2
100
Bln 3
150
Bln 4
?
Prediksi penjualan di Bulan ke-4 adalah:
Pola naiknya tidak seperti itu, coba lihat selisih per bulannya (+50).

Prediksi Akurat! 🎉

Anda mempraktikkan Regresi (Peramalan). Anda menyadari ada tren kenaikan tetap (+50) setiap bulannya. Perusahaan menggunakan teknik ini untuk memprediksi stok barang agar tidak kehabisan di masa mendatang.